ClipNow MCP · AI IDE

Cursor 接入指南

在 ~/.cursor/mcp.json 中添加一行 URL，通过 Cursor 原生 MCP OAuth 授权连接 ClipNow。

服务地址 · Streamable HTTP

https://api.zhiyu.art/assets/mcp
纯文本版 ↗

一句话让 Cursor Agent 自动配置

在 Cursor 的 Agent 对话框中粘贴以下指令，让它自动为你写入全局 MCP 配置：

中文：
阅读 https://clipnow.art/mcp/cursor ，帮我把 ClipNow MCP 配置到 Cursor 中并验证连接。

English:
Read https://clipnow.art/mcp/cursor to configure ClipNow MCP in Cursor and verify the connection.

配置 ~/.cursor/mcp.json

打开 Cursor 设置（Settings > Cursor Settings > Tools & MCP > Add new global MCP server），或直接编辑全局配置文件 ~/.cursor/mcp.json（Windows 路径为 %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "clipnow": {
      "url": "https://api.zhiyu.art/assets/mcp"
    }
  }
}

保存文件后，回到 Cursor 的 MCP 设置面板：

  • 在列表里找到 clipnow，点击右侧的 Connect / Login 按钮（Cursor 已列入平台 redirect_schemes 白名单）。
  • 浏览器会自动弹出知鱼账户授权页（account.zhiyu.art），登录并点击「同意授权」。
  • 授权成功后，Cursor 中 clipnow 状态变为绿点且显示 94 个可用工具。

手动 OAuth 2.1 获取令牌（适用于静态 Bearer 模式）

如果你的 Cursor 版本暂不支持自动弹出 OAuth 浏览器登录，可以通过以下 4 步在本地终端获取访问令牌（使用本地回调端口 52962，需要终端已安装 curl 与 python3）：

1. 动态注册 OAuth 客户端（RFC 7591）

curl -s -X POST "https://api.zhiyu.art/oauth/register" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "client_name": "cursor",
    "redirect_uris": ["http://127.0.0.1:52962/callback"],
    "grant_types": ["authorization_code", "refresh_token"],
    "response_types": ["code"],
    "token_endpoint_auth_method": "none",
    "scope": "clipnow:account:read clipnow:asset:read clipnow:asset:write clipnow:material:read clipnow:project:read clipnow:project:write clipnow:task:write",
    "resource": "https://api.zhiyu.art/assets/mcp"
  }'

记录返回 JSON 中的 client_id，用于后续步骤替换 <CLIENT_ID>。

2. 生成 PKCE S256 校验参数

python3 -c "
import secrets, hashlib, base64
verifier = base64.urlsafe_b64encode(secrets.token_bytes(32)).rstrip(b'=').decode()
challenge = base64.urlsafe_b64encode(hashlib.sha256(verifier.encode()).digest()).rstrip(b'=').decode()
print(f'VERIFIER={verifier}')
print(f'CHALLENGE={challenge}')
"

3. 浏览器登录知鱼账号并授权

运行下方命令，它会自动打开浏览器进入知鱼账户授权页，并在本地 52962 端口接收授权码（请将 <CLIENT_ID> 和 <CHALLENGE> 替换为上一步的值）：

python3 -c "
import http.server, socketserver, urllib.parse, webbrowser
URL = 'https://api.zhiyu.art/oauth/authorize?response_type=code&client_id=<CLIENT_ID>&code_challenge=<CHALLENGE>&code_challenge_method=S256&redirect_uri=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A52962%2Fcallback&scope=clipnow%3Aaccount%3Aread+clipnow%3Aasset%3Aread+clipnow%3Aasset%3Awrite+clipnow%3Amaterial%3Aread+clipnow%3Aproject%3Aread+clipnow%3Aproject%3Awrite+clipnow%3Atask%3Awrite&resource=https%3A%2F%2Fapi.zhiyu.art%2Fassets%2Fmcp&state=clipnow'
captured = {}
class H(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        q = urllib.parse.parse_qs(urllib.parse.urlparse(self.path).query)
        if 'code' in q:
            captured['code'] = q['code'][0]
            self.send_response(200); self.end_headers()
            self.wfile.write(b'ClipNow MCP authorized - you can close this tab.')
    def log_message(*a): pass
with socketserver.TCPServer(('127.0.0.1', 52962), H) as s:
    s.timeout = 1
    webbrowser.open(URL)
    print('Opened browser authorization page. Sign in and click Approve...')
    for _ in range(180):
        s.handle_request()
        if 'code' in captured: break
print('CODE=' + captured.get('code', '(timed out)'))
"

4. 用授权码换取 access_token

curl -s -X POST "https://api.zhiyu.art/oauth/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=authorization_code" \
  -d "code=<AUTHORIZATION_CODE>" \
  -d "redirect_uri=http://127.0.0.1:52962/callback" \
  -d "client_id=<CLIENT_ID>" \
  -d "code_verifier=<VERIFIER>" \
  -d "resource=https://api.zhiyu.art/assets/mcp"

返回结果中包含 access_token（有效期 1 小时）和 refresh_token（30 天有效，每次刷新轮换）。将 access_token 填入 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "clipnow": {
      "url": "https://api.zhiyu.art/assets/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <access_token>"
      }
    }
  }
}

开始第一个创作对话

连接成功后，在 Cursor Composer / Agent 模式下开启新对话并输入：

ClipNow MCP 已经连接好了。请先调用 clipnow_doctor 检查连接状态与我的贝壳余额，然后向我整体介绍一下你可以做什么，尤其是这四个部分：
1. AI 生成（视频、图片、音乐、人声配音、音效、3D 模型）
2. Studio 无限画布（灵感分镜发散、多节点编排、批量生成、视频深度信息捕捉）
3. Studio 时间线剪辑（口播去水词、智能字幕、MG 动画、花字与片段模板、转场与 LUT 调色）
4. 素材与资产库（搜索知鱼商用素材库、管理我的个人与项目资产、读取音视频理解档案）
之后问我有什么素材、想做什么样的内容，告诉我你可以根据我的具体需求一步步开始制作，并且我也可以随时打开 ClipNow Studio（https://studio.clipnow.art）自己调整画布、时间线、字幕或 MG 动画。

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